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MIT के शोधकर्ताओं ने Qwen के गणित कौशल को बढ़ाने के लिए GPT-6 Astra का उपयोग किया
भावना: Neutralउच्च प्राथमिकता
क्या हुआ?
MIT के शोधकर्ताओं ने दिखाया है कि एक AI दूसरे की प्रदर्शन में सुधार कर सकता है। GPT-6 Astra का उपयोग करते हुए, उन्होंने Alibaba के Qwen3.5-0.8B मॉडल के गणित कौशल को बिना पुनः प्रशिक्षण के बढ़ाया।
मुख्य बिंदु
- MIT के शोधकर्ताओं ने Alibaba के Qwen3.5-0.8B AI मॉडल में समस्याओं को ठीक करने के लिए GPT-6 Astra का उपयोग किया।
- इस तकनीक, जिसे 'Weight-Space Programming' कहा जाता है, ने Qwen के गणित प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार किया।
- Astra ने Qwen के वजन का केवल 0.016% बदला ताकि इसके तर्क और गणित कौशल को बढ़ाया जा सके।
- Qwen का MATH-500 बेंचमार्क पर स्कोर 7.9% से बढ़कर 48.1% हो गया।
- इस प्रयोग ने दिखाया कि एक AI दूसरे AI मॉडल में समस्याओं की पहचान और सुधार कर सकता है।
मुख्य अंतर्दृष्टि
- एक AI द्वारा दूसरे को सुधारने की क्षमता AI विकास में क्रांति ला सकती है।
- यह तकनीक AI मॉडलों के व्यापक पुनः प्रशिक्षण की आवश्यकता को कम कर सकती है।
- भविष्य के अनुप्रयोगों में प्रदर्शन के आधार पर AI सिस्टम में वास्तविक समय में समायोजन शामिल हो सकते हैं।
यह क्यों महत्वपूर्ण है
यह शोध अधिक कुशल AI सिस्टम के विकास की संभावना को जन्म दे सकता है जो स्वयं को सुधार सकते हैं।
संस्थाएँ
MIT· OrganizationGPT-6 Astra· TechnologyQwen3.5-0.8B· ProductAlibaba· Company
स्रोत
India Today
