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माइक्रोसॉफ्ट ने मौसम पूर्वानुमान में सुधार किया: भारतीय किसानों के लिए संभावित लाभ
भावना: Neutralउच्च प्राथमिकता
क्या हुआ?
माइक्रोसॉफ्ट के शोधकर्ताओं ने दो से छह सप्ताह आगे के मौसम पूर्वानुमान में सुधार के लिए एक मशीन-लर्निंग विधि विकसित की है। यह भारतीय किसानों को कृषि गतिविधियों की योजना बनाने में मदद कर सकता है।
मुख्य बिंदु
- नई विधि, जिसे प्रायिकता पूर्वाग्रह सुधार (PBC) कहा जाता है, पिछले पूर्वानुमान त्रुटियों से सीखती है।
- PBC ने परीक्षणों में 98% वर्षा लक्ष्यों और 92% तापमान लक्ष्यों के लिए पूर्वानुमान कौशल में सुधार किया।
- अधिक विश्वसनीय पूर्वानुमान किसानों को बुवाई और सिंचाई की योजना बनाने में मदद कर सकते हैं।
- जल प्रबंधक जलाशयों के संचालन के संबंध में बेहतर निर्णय ले सकते हैं।
- आपदा प्रतिक्रिया एजेंसियों को चरम मौसम के लिए तैयारी करने के लिए अतिरिक्त समय मिल सकता है।
- यह विधि साधारण प्रोसेसर पर चल सकती है, जिससे सीमित संसाधनों वाले सेवाओं के लिए इसे अपनाना संभव हो जाता है।
मुख्य अंतर्दृष्टि
- इस विधि की सफलता भारत में कृषि उत्पादकता में सुधार कर सकती है।
- सुधरे हुए पूर्वानुमान जल संसाधनों के प्रबंधन में अधिक प्रभावी मदद कर सकते हैं।
- PBC की ओपन-सोर्स प्रकृति उन्नत पूर्वानुमान तकनीक तक पहुंच को लोकतांत्रिक बना सकती है।
यह क्यों महत्वपूर्ण है
सुधरे हुए मौसम पूर्वानुमान कृषि योजना और आपदा तैयारी में महत्वपूर्ण सुधार कर सकते हैं।
टैग
संस्थाएँ
Microsoft· CompanyNature· JournalIndia Meteorological Department· Organization
स्रोत
India Today
